央视报道OpenAI发布文生视频Sora模型，内含学习手册及变现方向
央视报道OpenAI发布文生视频Sora模型，内含学习手册及变现方向
Sora官方地址：
在 2024 年2月 16 日，Open AI 宣布推出全新的生成式人工智能模型"Sora"。
央视新闻网报道：“美国OpenAi发布首个视频模型Sora”
OpenAI 将其先进的 AI 技术拓展到了视频领域。
OpenAI 亦表示，Sora 是能够理解这意味着，继文本、图像之后，和模拟现实世界的模型的基础，这一能力将是实现 AGI(通用人工智能)的重要里程碑。
对于 OpenAI 视频生成模型的出现，业内其实早有预期，但仍有人评价称“比想象中来得更快”，亦有人振奋地表示：“我们真的看到新工业革命来临”
目前 OpenAI 官网上已经更新了 48 个 Sora 生成的视频 demo，色彩艳丽，效果逼真。
友情提示:目前 sora 没有对外开放，也没有内测申请，请不要相信任何账号买卖，这课程培训!!!
Sora模型效果对比
Sora的六大优势
《每日经济新闻》记者经过对官方技术报告的理，总结出了Sora 的6大优势:
(1)准确性和多样性:Sora 的显著特征之一是能够准确解释长达 135 个单词的长提示。
它可以准确地解释用户提共的文本输入，并生成具有各种场景和人物的高质量视频剪辑。
这一新工具可将简短的文本描述转化成长达1分钟的高清视频。
它涵盖了广泛的主题，从人物和动物到郁郁葱葱的风景、城市场景、花园，甚至是水下的纽约市，可根据用户的要求提供多样化的内容。
(2)强大的语言理解:0penAI利用 Dall-E 模型的 re-captioning(重述要点)技术，生成视觉训练数据的描述性字幕，不仅能提高文本的准确性，还能提升视频的整体质量。
此外，与 DALLE3类似，OpenAI 还利用 GPT 技术将简短的用户提示转换为更长的详细转译，并将其发送到视频模型。
这使 Sora 能够精确地按照用户提示生成高质量的视频。
(3)以图/视频生成视频:Sora 除了可以将文本转化为视频，还能接受其他类型的输入提示，如已经存在的图像或视频。
这使 Sora 能够执行广泛的图像和视频编辑任务，如创建完美的循环视频、将静态图像转化为动画、向前或向后扩展视频等。
OpenAI在报告中展示了基于 DALL·E2和 DALL·E3 的图像生成的 demo 视频。
这不仅证明sora 的强大功能，还展示了它在图像和视频编辑领域的无限力
(4)视频扩展功能:由于可接受多样化的输入提示，用户可以根据图像创建视频或补充现有视频。
作为基于Transformer 的扩散模型，Sora 还能沿时间线向前或向后扩展视频。
从 OpenAI 提供的4个 demo 视频看，都从司一个视频片段开始，向时间线的过去进行延伸。
因此，尽管开头不同，但视频结局都是相同的。
(5)优异的设备适配性:Sora 具备出色的采样能力，从宽屏的 1920x1080p 到竖屏的 1080x1920，两者之间的任何视频尺寸都能轻松应对。这意味着 Sora 能够为各种设备生成与其原始纵横比完美匹配的内容。
而在生成高分辨率内容之前，Sora 还能以小尺寸迅速创建内容原型。
(6)场景和物体的一致性和连续性:Sora 可以生成带有动态视角变化的视频，人物和场景元素在三维空间中的移动会显得更加自然。
Sora 能够很好地处理遮挡问题。
现有模型的一个问题是，当物体离开视野时，它们可能无法对其进行追踪。
而通过一次性提供多帧预测，Sora 可确保画面主体即使暂时离开视野也能保持不变
Sora可能带来的影响
如果 Sora 能够真正意义上实现文生视频，可能会带来哪些影响呢?
1、没有演员的影视作品出现，对演员来说是个小挑战，将出现真正的“虚拟偶像”，此前的二次元人物并没有真正达到“偶像”的级别。
2、利好编剧行业，剧本、文本创作力成为核心竞争力。
3、Sora 可能才是真正的文生视频，此前的文生视频大多只有 2 秒，仅仅是对象的小幅度移动。
4、OpenAI继续拉大领先程度，对众多还在进行大模型测试打分 pk 的厂商，构成压力
5、直接的影响是影视行业，特别是特效行业。使用 A 来制作一些特效和高风险的镜头，可以大幅降低拍摄成本也可以避免很多危险。
6、摄影师行业也会受到影响，用文本来生成一些视频，可以省去很多拍摄工作。
7、短视频流行开以后，视频剪辑师也随之成为一个热门职业。如果视频剪辑的工作可以用 AI 来代替，可能会有很多视频剪辑师失业。
8、对于很多短视频创作者来说，用 AI 来替代繁琐的剪辑工作，可以大幅提高工作效率。
9、很多歌手拍摄 MV 都是大成本制作，如果可以用 AI 来生成所需要的 MV 画面，也可以省去很大一部分制作成本。
10、另外，如果真正意义上的文生视频得以实现，可能会有不法份子利用这项技术实施新手段的违法犯罪。
不过，从 Sora 官网目前展示的视频画面效果来看，效果还没那么逼近真实，短期内不会产生让行业失业，但会有辅助作用，做个动画片应该问题不大。
在 Sora 官网，OpenAI 表示，Sora 是能够理解和模拟现实世界的模型的基础，OpenAI 相信这一能力将是实现AGI的重要里程碑。
至于 Sora 文生视频到底能带来多大影响，会不会翻车，还需要“让子弹飞一会儿”。
变现思路
1、搞流量
充量=钱，AI 领域新产品的出现总会伴随着所有人的关注，Sora 在视频生成领域的出现不亚于大语言模型的 GPT-4.0，此时的流量生意总是能最先拿到结果的生意，现在大把的 Sora 公众号爆文，爆款短视频，用来获取流量非常可观，咱们先不管是捧还是骂，话题度在。
2、卖账号
目前的 Sora 模型还没有对普通用户开放，不过大家都已经迫不及待了。就像当年的 ChatGPT 一样，OpenAI 的账号销售一定能继续大卖。只是国内的大语言模型和国外的相比，许多普通人并不能进行完整地分辨，等到文生图的时候，差距逐渐显现，等到真正 Sora 对普通用户开放的时候，国内外的差距就比较明显了。这个时候，会有更多的人想用上 Sora。
3、卖课程
果程永远是 AI 行业不缺的赚钱渠道，目前 AI 行业做课程赚的最多的当属李一舟，据说年入1个亿，而 Sora 还没开放账号，已经有课程上线了，这就是“搞钱”的原动力!AI 工具使用的课程会长期成为 AI 行业的赚钱赛道，也算是先行者的付费布道，课程要在有产品以后发布。
4、提示词交易
去年的 AI 绘画提示词交易很火，今年 AI 文生视频的提示词一定也会有市场，从提示词打包交易到提示词交易平台。
5、剧本创作
文生视频提示词的升级是视频的剧本创作，无论是长视频还是短视频，更依赖剧本的创作，这更依赖于创作者从这个角度来看，Sora 的发布是非常利好内容创作者。如果把未来的视频创作比如电影创作的话，那么编剧的权重在进一步强化，或者是编剧、导演和制片在进一步融合。大团队面临挑战，而小团队的机会在进一步上升。
6、视频制作
视频生成这个业务勿庸多言，Sora 就是干这个的，大家只要充分地学习和试错，做出更好的视频(质量和数量)赚钱的机会一定有。在 AI绘画时代已经切入的团队和个体会更有机会，毕竟前期的铺垫已经足够了，学习成本很低。
7、原业务优化
AI 工具对生产力的提升是毋庸置疑的，如何直接用 AI 工具进行商业变现，不如考虑在原有的业务上进行 AI 化。商业的竞争说到底还是生产率的竞争，成本打下来了，自然就有价格调整的空间了，也就有更大的获客和竞争优势了。只要是涉及视频类的公司(我说的是“涉及”，这与 08 部分并不一致)，都应该重视 Sora 的使用，考虑如何将其融入进原业务。
8、企业服务
部分做传统行业的公司并没有自我 AI 化的能力，那么就可以有相关的 AI团队来进行咨询服务，从做事的本质上来讲有点像以前的咨询公司，只是这样的咨询公司对 AI 理解和使用更深入，同时这样的咨询公司一定是高度关注和践行 RPA(机器人流程自动化)。
除此以外，企业服务的另一种商业化形式就是商业化的软件工具，在行业领域内融合专业知识和生产流程，再利用像 Sora 这样的 API实现相应的生产功能，最终商业变现。
9.Sora+电商
用 Sora 生成各类电商产品宣传视频投流，或者制作各类短视频，嵌入产品进行推广，参考 AI 模特变装、虚拟试衣等
10.开发与 Sora 相关的网站或工具
针对具备技术背景的人士，开发与 Sora 相关的网站或工具，如导航网站或 AI 写真工具，以此获取收益。
总结
SmallAI进军 AI行业 一年多，几个心得体会分享给大家:
AI不是风口，是未来深入到生活，工作，乃至思考的必备工具。AI 的技术迭代日新月异，你可以怀疑当前的缺陷，但你不能怀疑 AI 不断智能的趋势3，AI 进化速度太快，其实会有人为干预，你无法想象 AI来的太快，社会还没反应过来，政府要面临怎样的压力。
普通人多研究 AI 应用，把 AI 当做自己的思考一部分，这样才能保持不被淘汰,不要过度恐慌 AI 带来的变革，但是容易被替代的岗位也不要太乐观。
普通人完全可以参与 AI 带来的机遇，也许你不懂技术，但是你可以认真研究应用场景，甚至探索新的应用场景，给更多的人做示范案例。
多看看国外的 AI 技术变革，国内一直在追国外的技术，其实差距还不止一点点，每次革命性的 AI 节点都是国外技术推动的。
在 AI 赛道创业，明显的是出海的创业项目增多了，这是很好的一个选择，海外市场比国内大得多，这是少有的国内国外一致进行的技术革命。
国内的各大内容平台，在迎合 AI生产内容，甚至是不得不接受 AI生产内容，因为这是趋势。
谁掌握了先进的生产工具，谁就是金字塔顶尖的那批人，这就是 AI带来的机遇。